-
12:00
Открывающая пленарная сессия
Приветствия
Английский
Приветствия
Руководители ведущих институтов УрФУ откроют Школу и скажут приветственные слова участникам. Далее каждый из руководителей расскажет свою лекцию о текущем состоянии и актуальным проблема обучения в области Machine Learning.
Спикеры
Созыкин Андрей Кандидат технических наук, проректор по учебной работе УрФУ
Обабков Илья Кандидат технических наук, директор института радиоэлектронники и информационных технологий - РтФ УрФУ
Хлебников Николай Кандидат химических наук, директор Института фундаментального образования УрФУ
-
14:00
Лекция
Open Questions in Natural Language Generation
Английский
Open Questions in Natural Language Generation
Иван Ямщиков расскажет содержание и порядок прохождения своего курса – “Open Questions in Natural Language Generation” посвященного передовым вопросам анализа естественного языка.
Спикеры
Ямщиков Иван PhD, научно-исследовательский институт математики Макса Планка (Лейпциг, Германия).
-
14:30
Лекция
Sequential data: representation and analysis
Английский
Sequential data: representation and analysis
Иван Михайлин расскажет содержание и порядок прохождения своего курса – “Sequential data: representation and analysis”. Этот курс охватывает современные подходы к анализу последовательных данных. В эту область входит анализ биологических данных, а также методы обработки данных, которые слишком велики для хранения в памяти и должны обрабатываться «на лету».
Спикеры
Михайлин Иван аспирант, Университет Калифорнии (Сан-Диего, США).
-
15:00
Открывающая пленарная сессия
Рассказ о структуре школы и мероприятий
Английский
Рассказ о структуре школы и мероприятий
...
Спикеры
Комоцкий Евгений Сотрудник кафедры “Анализ больших данных и методы видеоаналитики”.
-
14:30
Лекция
Лекция Self-driving cars
Английский
Лекция Self-driving cars
Самостоятельное вождение - одна из самых сложных задач современности. Человеку или водителю необходимо определить местонахождение автомобиля на карте, обнаружить статические препятствия и динамические объекты, спрогнозировать их движения и выбрать правильную траекторию движения автомобиля. Я расскажу вам о современных подходах к этим проблемам. Во время своей презентации я собираюсь рассказать об алгоритмах обнаружения, прогнозирования, локализации и планирования движения трехмерных объектов и о том, как эти алгоритмы помогают нам преодолевать проблемы, с которыми мы сталкиваемся на пути к полной автономии.
Спикеры
Антон Слесарев руководитель отдела разработки автономного вождения Яндекса.
Запланированные мероприятия отсутствуют
Запланированные мероприятия отсутствуют
-
12:00
Консультация по курсу “Open Questions in Natural Language Generation”
Английский
Консультация по курсу “Open Questions in Natural Language Generation”
Иван Ямщиков проводит консультации по своему курсу – “Open Questions in Natural Language Generation”.
Спикеры
Ямщиков Иван PhD, научно-исследовательский институт математики Макса Планка (Лейпциг, Германия).
-
14:00
Консультация по курсу “Sequential data: representation and analysis”
Английский
Консультация по курсу “Sequential data: representation and analysis”
Иван Михайлин проводит консультации по своему курсу – “Sequential data: representation and analysis”.
Спикеры
Иван Михайлин аспирант, Университет Калифорнии (Сан-Диего, США)
Запланированные мероприятия отсутствуют
Запланированные мероприятия отсутствуют
-
12:00
Лекция
Stochastic Optimization and Its Application to Resource Allocation in Wireless Networks
Английский
Stochastic Optimization and Its Application to Resource Allocation in Wireless Networks
Михаил Вильгельм расскажет о перспективной области исследований – стохастической оптимизации, ее приложениях, в частности – о использовании для задачи управления ресурсами в беспроводных сетях.
Спикеры
Михаил Вильгельм ...
Запланированные мероприятия отсутствуют
-
18:00
Лекция
NeuralODE
Английский
NeuralODE
Лариса Маркеева расскажет о NeuralODE, его определении, отношениях между NeuralODE и ResNet и их приложениях.
Спикеры
Лариса Маркеева Кандидат наук, студент МФТИ и младший научный сотрудник лаборатории DeepTensors (Сколтех).